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IT박사

챗GPT(ChatGPT): OpenAI의 GPT-4 도구에 대해 알아야 할 모든 것

by GDBS 2023. 3. 21.
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챗GPT(ChatGPT): OpenAI의 GPT-4 도구에 대해 알아야 할 모든 것

OpenAI는 바이러스성 챗GPT(ChatGPT)를 GPT-4라는 새 버전으로 업데이트한다는 소식으로 다시 헤드라인을 장식했습니다. 

OpenAI는 빠르게 기술 분야에서 가장 큰 이름 중 하나가 되었습니다. 인공 지능(AI) 회사는 사실적인 이미지 생성기, 3D 모델 생성기, 그리고 현재 가장 잘 알려진 챗GPT(ChatGPT)를 만들었습니다.

 

법률 시험에 합격하고 장편 기사 전체를 작성하고 전체 웹사이트를 코딩할 수 있는 기능을 갖춘 챗GPT(ChatGPT)는 사람들이 AI의 힘에 대해 이야기하도록 합니다.

 

이제 회사는 챗GPT(ChatGPT)뒤의 소프트웨어에 대한 새로운 주요 업그레이드를 발표했습니다. 프로그램이 GPT-3로 알려진 기술로 실행되는 동안 OpenAI는 이제 공식적으로 GPT-4를 출시했습니다.

 

눈에 잘 띄는 이름은 아니지만 GPT-3과 현재 4는 실제로 인터넷에서 가장 잘 알려진 언어 처리 AI 모델입니다. 챗GPT(ChatGPT)가 발표된 이후 일부 학교에서 금지되었으며 Microsoft와 같은 주요 회사에서 사용하고 있습니다.

 

이제 회사는 챗GPT(ChatGPT) Pro 라는 유료 버전도 도입했습니다 . 이를 통해 사용자는 월 20달러(16파운드)에 우선 액세스, 더 빨라진 로드 시간, 이제 GPT-4에 대한 액세스 등 다양한 추가 혜택을 받을 수 있습니다.

 

그렇다면 챗GPT(ChatGPT)는 무엇입니까? 무엇을합니까? 그리고 이것이 정말 AI의 미래일까요? 아래에서 이러한 질문에 대한 답을 얻었습니다.

 

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GPT-3, GPT-4 및 챗GPT(ChatGPT)는 무엇입니까?

 

GPT-3(Generative Pretrained Transformer 3) 및 GPT-4는 OpenAI에서 개발한 최첨단 언어 처리 AI 모델입니다. 그들은 인간과 같은 텍스트를 생성할 수 있으며 언어 번역, 언어 모델링 및 챗봇과 같은 응용 프로그램용 텍스트 생성을 포함하여 광범위한 응용 프로그램을 가지고 있습니다. GPT-3는 1,750억 개의 매개변수를 포함하는 현재까지 가장 크고 강력한 언어 처리 AI 모델 중 하나입니다.

 

지금까지 가장 일반적으로 사용되는 것은 ChatGPT(고성능 챗봇)를 만드는 것입니다. 가장 기본적인 기능을 살짝 맛보기 위해 GPT-3의 챗봇에 위에서 볼 수 있는 것처럼 자체 설명을 작성하도록 요청했습니다. 약간 자랑스럽긴 하지만 완전히 정확하고 거의 틀림없이 매우 잘 쓰여졌습니다.

 

덜 기업적인 용어로 GPT-3는 사용자에게 훈련된 AI에게 다양한 단어 프롬프트를 제공할 수 있는 기능을 제공합니다. 질문, 선택한 주제에 대한 글 요청 또는 수많은 다른 말로 된 요청이 될 수 있습니다.

 

위에서는 스스로를 언어 처리 AI 모델이라고 설명했습니다. 이것은 단순히 인간의 언어를 말하고 쓰는 대로 이해할 수 있는 프로그램이라는 것을 의미하며, 입력된 단어 정보를 이해하고 다시 뱉어낼 수 있습니다.

 

챗GPT(ChatGPT) 비용은 얼마이며 어떻게 사용할 수 있나요?

챗GPT(ChatGPT) 는 다음과 같이 간단하게 가입하고 사용할 수 있습니다.

  • ChatGPT 웹사이트 로 이동하여 계정을 만드세요.
  • 계정이 승인될 때까지 기다려야 합니다(Dall-E 2의 계정이 있는 경우 이 단계를 건너뛸 수 있음).
  • 로그인하면 매우 간단한 페이지가 표시됩니다. 몇 가지 예시 프롬프트와 ChatGPT 작동 방식에 대한 정보가 제공됩니다.
  • 페이지 하단에는 텍스트 상자가 있습니다. 여기에서 ChatGPT에 질문이나 프롬프트를 요청할 수 있습니다.
  • 현재 ChatGPT는 무료 소프트웨어로 남아 있습니다. 그러나 OpenAI는 이제 추가 혜택이 있는 유료 버전인 ChatGPT Pro를 발표했습니다.

 

이 버전의 소프트웨어는 한 달에 20달러(16파운드)로 사용자에게 우선 액세스, 더 빠른 로드 시간, 업데이트 및 새로운 기능에 대한 액세스를 누구보다 먼저 제공합니다.

 

현재 무료 버전은 남아 있지만 향후 변경될지는 확실하지 않습니다.

 

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GPT-4는 GPT-3와 어떻게 다른가요?

본질적으로 GPT-4는 이전 GPT-3과 동일합니다. 그러나 소프트웨어의 기능을 향상시키는 몇 가지 새로운 기능이 있습니다.

 

주로 GPT-4에는 입력에 사용할 수 있는 단어 수를 대폭 늘리는 기능이 포함되어 있습니다. 원래 ChatGPT 모델의 8배인 최대 25,000개까지 가능합니다.

 

또한 OpenAI는 최신 버전의 기술이 '환각'이라고 부르는 실수를 덜 한다고 밝혔습니다. 이전에는 ChatGPT가 혼란스러워서 질문에 무의미한 답변을 제공하거나 고정관념이나 잘못된 정보를 입력할 수도 있었습니다.

 

또한 GPT-4는 언어를 가지고 놀고 창의성을 표현하는 데 더 좋습니다. OpenAI의 신기술 시연에서 ChatGPT는 문자 'g'로 시작하는 단어만 사용하여 블로그 게시물을 요약해 달라는 요청을 받았습니다. 또한 시를 쓰는 방법이나 창의적인 글을 쓰는 방법에 대해 더 잘 이해하고 있지만 여전히 완벽하지는 않습니다.

또한 OpenAI는 이미지를 사용하여 프롬프트를 초기화할 수 있는 잠재력도 보여주었습니다. 예를 들어 팀은 "이 제품으로 무엇을 만들 수 있습니까?"라는 프롬프트와 함께 재료로 가득 찬 냉장고의 이미지를 보여주었습니다. 그런 다음 챗GPT(ChatGPT)는 단계별 레시피를 반환했습니다.

 

시연되지는 않았지만 OpenAI는 프롬프트에 비디오 사용을 제안하고 있습니다. 이것은 이론적으로 사용자가 언어 모델이 소화할 수 있도록 단어 프롬프트로 비디오를 입력할 수 있게 합니다.

 

이미지로 레시피를 만드는 것은 기술을 영리하게 사용하는 것이지만, 챗GPT(ChatGPT)에서 이미지를 사용하는 방법의 팁일 뿐입니다. 이 회사는 또한 손으로 쓴 웹 사이트 스케치만으로 JavaScript를 성공적으로 실행하는 전체 웹 사이트를 만드는 기능을 시연했습니다.

 

일반적으로 인간이 수행하는 작업을 완료하는 도구로서 GPT-3는 대부분 작가 및 저널리스트와 경쟁했습니다. 그러나 GPT-4는 웹사이트를 만들고, 세금 환급을 완료하고, 요리법을 만들고, 방대한 양의 법률 정보를 처리할 수 있는 능력이 있는 것으로 나타났습니다.

 

GPT-4는 언제 사용할 수 있습니까?

이제 GPT-4가 발표되었으므로 최신 버전의 ChatGPT를 언제 사용할 수 있습니까? 처음에 ChatGPT의 GPT-4 버전은 이 소프트웨어의 Pro 버전($20/월 프리미엄 요금제)을 사용하는 사람들이 사용할 수 있습니다.

 

이 계획은 현재 꽤 긴 대기열이 있는 대기자 명단을 통해서만 사용할 수 있습니다. 그러나 수요가 높을 때 가용성과 더 빠른 응답 속도와 같은 다른 이점이 있습니다.

 

무료 버전이 업데이트될지 여부는 현재로서는 불분명합니다. OpenAI가 무료 요금제를 GPT-4로 업데이트하기로 결정했다면 꽤 오래 가지 않을 것입니다.

 

또는 Microsoft의 새 버전의 Bing은 현재 GPT-4를 실행하고 있습니다. 여기에는 가입 대기자 명단도 있지만 ChatGPT Pro와 달리 무료로 사용할 수 있습니다.

GPT-4는 어디에 사용됩니까?

GPT-3는 이미 많은 대기업에서 채택되어 검색 엔진, 앱 및 소프트웨어에 기술을 입력하고 있었지만 OpenAI는 GPT-4를 더욱 강력하게 추진하고 있는 것 같습니다.

 

현재 Microsoft의 Bing이 이 기술의 주요 사용자이지만 OpenAI는 이 소프트웨어가 Khan Academy와 같은 회사에서 학생들의 수업 활동을 돕고 교사에게 수업에 대한 아이디어를 제공하는 데 사용되고 있다고 보고했습니다.

 

마찬가지로 언어 학습 앱인 듀오링고는 두 가지 기능을 갖춘 '듀오링고 맥스'라는 것에 참여했습니다. 하나는 질문에 대한 답변이 옳고 그른 이유를 설명하는 데 도움이 되고, 다른 하나는 다양한 시나리오에서 언어를 재생하기 위해 AI와 함께 역할극을 설정합니다.

 

결제 처리 회사인 Stripe 및 고객 서비스 브랜드인 Intercom을 포함하여 더 많은 회사가 이 기술을 채택하고 있습니다.

 

어떤 일을 할수 있나요?

1,750억 개의 매개변수로 인해 GPT-3의 기능을 좁히기가 어렵습니다. 모델은 상상할 수 있듯이 언어로 제한됩니다. 형제인 Dal-E 2처럼 비디오, 사운드 또는 이미지를 생성할 수 없지만 대신 말과 글에 대한 심도 있는 이해를 가지고 있습니다.

 

이것은 양자 역학을 간단한 용어로 설명하거나 전체 길이의 연구 논문 및 기사 작성에 이르기까지 대체 우주에서 지각 있는 방귀와 진부한 로맨스에 대한 시를 쓰는 것부터 매우 광범위한 능력을 제공합니다.

 

OpenAI의 수년간의 연구를 사용하여 AI가 나쁜 스탠드업 코미디 대본을 작성하거나 좋아하는 유명인에 대한 질문에 답하도록 하는 것은 재미있을 수 있지만 OpenAI의 힘은 복잡한 문제에 대한 속도와 이해에 있습니다.

 

양자 역학에 대한 기사를 연구, 이해 및 작성하는 데 몇 시간을 할애할 수 있는 곳에서 ChatGPT는 몇 초 만에 잘 작성된 대안을 생성할 수 있습니다.

 

제한 사항이 있으며 프롬프트가 너무 복잡해지기 시작하거나 너무 틈새 시장이 되는 길을 따라가더라도 소프트웨어가 쉽게 혼동될 수 있습니다.

 

마찬가지로 너무 최근의 개념을 다룰 수 없습니다. 지난 해에 발생한 세계 사건은 제한된 지식으로 만날 수 있으며 모델은 때때로 잘못되거나 혼란스러운 정보를 생성할 수 있습니다.

 

OpenAI는 또한 인터넷과 AI가 어둡고 유해하거나 편향된 콘텐츠를 생성하도록 만드는 것에 대한 애정을 잘 알고 있습니다. 이전의 Dall-E 이미지 생성기와 마찬가지로 챗GPT(ChatGPT)는 더 부적절한 질문을 하거나 위험한 요청에 대한 도움을 요청하지 못하게 합니다.

 

어떻게 작동합니까?

겉으로 보기에 GPT-3의 기술은 단순하다. 귀하의 요청, 질문 또는 프롬프트를 받아 신속하게 답변합니다. 상상할 수 있듯이 이를 수행하는 기술은 생각보다 훨씬 더 복잡합니다.

 

모델은 인터넷의 텍스트 데이터베이스를 사용하여 훈련되었습니다. 여기에는 책, 웹 텍스트, Wikipedia, 기사 및 인터넷상의 기타 글에서 얻은 무려 570GB의 데이터가 포함되었습니다. 더 정확히 말하면 3000억 단어가 시스템에 입력되었습니다.

 

언어 모델로서 확률에 따라 작동하여 문장에서 다음 단어가 무엇이어야 하는지 추측할 수 있습니다. 이를 수행할 수 있는 단계에 도달하기 위해 모델은 감독 테스트 단계를 거쳤습니다.

 

여기에서 "나무의 나무는 무슨 색입니까?"와 같은 입력을 받았습니다. 팀은 올바른 결과를 염두에 두고 있지만 그것이 제대로 될 것이라는 의미는 아닙니다. 틀리면 팀은 정답을 시스템에 다시 입력하여 정답을 가르치고 지식을 쌓도록 돕습니다.

 

그런 다음 두 번째 유사한 단계를 거쳐 팀 구성원이 최고에서 최악으로 순위를 매기고 비교에 대해 모델을 교육하는 여러 답변을 제공합니다.

 

이 기술을 차별화하는 것은 다음 단어가 무엇인지 추측하면서 계속 학습하고 프롬프트와 질문에 대한 이해를 지속적으로 향상시켜 궁극의 지식인이 된다는 것입니다.

 

이메일이나 작성 소프트웨어에서 자주 볼 수 있는 자동 완성 소프트웨어의 매우 강화되고 훨씬 스마트한 버전이라고 생각하십시오. 문장을 입력하기 시작하면 이메일 시스템이 말할 내용에 대한 제안을 제공합니다.

 

다른 AI 언어 생성기가 있습니까?

GPT-3는 언어 능력으로 이름을 날렸지만 이를 수행할 수 있는 유일한 인공 지능은 아닙니다. Google의 LaMDA는 Google 엔지니어가 너무 현실적이어서 지각이 있다고 믿었다는 이유로 해고되었을 때 헤드라인을 장식했습니다.

 

Microsoft에서 Amazon 및 Stanford University에 이르기까지 모두가 만든 이 소프트웨어의 다른 예도 많이 있습니다. 이것들은 모두 OpenAI나 Google보다 훨씬 적은 관심을 받았는데, 아마도 그들이 지각 있는 AI에 대한 방귀 농담이나 헤드라인을 제공하지 않기 때문일 것입니다.

 

이러한 모델의 대부분은 대중에게 제공되지 않지만 OpenAI는 테스트 과정에서 GPT-3에 대한 액세스를 개방하기 시작했으며 Google의 LaMDA는 테스트를 위해 제한된 용량으로 선택된 그룹에 제공됩니다.

 

Google은 챗봇을 말하기, 나열하기, 상상하기 등으로 분류하여 이러한 영역에서의 능력에 대한 데모를 제공합니다. 뱀이 세상을 지배하는 세상을 상상하도록 요청하거나, 외발 자전거 타는 법을 배우기 위한 단계 목록을 생성하도록 요청하거나, 개들의 생각에 대해 대화를 나누도록 요청할 수 있습니다.

 

ChatGPT의 성공과 실패

GPT-3 소프트웨어는 분명히 인상적이지만 그것이 완벽하다는 의미는 아닙니다. 챗GPT(ChatGPT)기능을 통해 몇 가지 단점을 볼 수 있습니다.

 

가장 분명한 것은 소프트웨어가 2021년 이후 세계에 대한 제한된 지식을 가지고 있다는 것입니다. 2021년 이후 권력을 잡은 세계 지도자를 인식하지 못하며 최근 사건에 대한 질문에 답할 수 없습니다.

 

이 정보에 대해 모델을 교육하는 것과 함께 세계 이벤트가 발생하는 대로 따라잡는 불가능한 작업을 고려하면 이것은 분명히 놀라운 일이 아닙니다.

 

마찬가지로 모델은 잘못된 정보를 생성하여 잘못된 답변을 얻거나 질문하려는 내용을 오해할 수 있습니다. 정말 틈새 시장에 들어가거나 프롬프트에 너무 많은 요소를 추가하면 압도당하거나 프롬프트의 일부를 완전히 무시할 수 있습니다.

 

예를 들어 두 사람에 대한 이야기를 쓰라고 요청하고 그들의 직업, 이름, 나이, 사는 곳을 나열하면 모델이 이러한 요소를 혼동하여 두 캐릭터에 무작위로 할당할 수 있습니다.

 

마찬가지로 챗GPT(ChatGPT)가 실제로 성공한 요인은 많습니다. AI의 경우 윤리와 도덕에 대해 놀라울 정도로 잘 이해하고 있습니다.

 

윤리적 이론이나 상황 목록이 제공되면 챗GPT(ChatGPT)는 합법성, 사람들의 감정과 감정, 관련된 모든 사람의 안전을 고려하여 해야 할 일에 대한 사려 깊은 답변을 제공할 수 있습니다.

 

또한 기존 대화를 추적하고 설정한 규칙이나 이전 대화에서 제공한 정보를 기억할 수 있는 기능이 있습니다.

 

이 모델이 가장 강력한 것으로 입증된 두 가지 영역은 코드에 대한 이해와 복잡한 문제를 압축하는 능력입니다. 챗GPT(ChatGPT)는 전체 웹사이트 레이아웃을 만들거나 몇 초 안에 암흑 물질에 대한 이해하기 쉬운 설명을 작성할 수 있습니다.

 

윤리와 인공지능이 만나는 곳

인공 지능과 윤리적 문제는 피쉬 앤 칩스나 배트맨과 로빈처럼 함께합니다. 이와 같은 기술을 대중에게 제공할 때 이를 만드는 팀은 많은 제한 사항과 우려 사항을 충분히 인식하고 있습니다.

 

이 시스템은 주로 인터넷의 단어를 사용하여 훈련되기 때문에 인터넷의 편견, 고정관념 및 일반적인 의견을 포착할 수 있습니다. 즉, 묻는 내용에 따라 특정 그룹이나 정치인에 대한 농담이나 고정관념을 가끔 찾을 수 있습니다.

 

예를 들어, 시스템에 스탠드업 코미디를 수행하도록 요청할 때 종종 코미디 부분에 자주 등장하는 전직 정치인이나 그룹에 대한 농담을 던질 수 있습니다.

 

마찬가지로 인터넷 포럼과 기사에 대한 모델의 사랑은 또한 가짜 뉴스와 음모론에 대한 액세스를 제공합니다. 이것들은 모델의 지식에 영향을 미치고 진실로 가득 차 있지 않은 사실이나 의견을 뿌릴 수 있습니다.

 

장소에서 OpenAI는 프롬프트에 대한 경고를 넣었습니다. 누군가를 괴롭히는 방법을 물어보면 괴롭힘이 나쁘다는 말을 듣게 될 것입니다. 잔인한 이야기를 요청하면 채팅 시스템이 종료됩니다. 사람을 조종하거나 위험한 무기를 만드는 방법을 가르쳐 달라는 요청도 마찬가지입니다.

 

챗GPT(ChatGPT)는 학교에서 금지됩니까?

많은 회사에서 챗GPT(ChatGPT)를 구현하려고 하지만 다른 영역에서는 빠르게 금지되고 있습니다.

뉴욕 시 교육부는 이 도구가 뉴욕 공립학교의 모든 장치와 네트워크에서 금지될 것이라고 결정했습니다.

 

이 결정에는 두 가지 주요 이유가 있습니다.

첫째, 채팅 모델은 실수를 하는 것으로 나타났으며 특히 작년의 정보와 관련하여 항상 정확하지는 않습니다.

둘째, 학생들이 챗GPT(ChatGPT)를 통해 에세이를 작성하도록 할 수 있는 표절의 위험이 있습니다.

뉴욕이 소프트웨어를 공개적으로 금지한 첫 번째 장소이지만 다른 곳에서도 결정이 내려질 가능성이 높습니다. 그러나 일부 전문가들은 이 소프트웨어가 실제로 학습을 향상시킬 수 있다고 주장했습니다.

 

챗GPT(ChatGPT)및 기타 AI 기반 언어 응용 프로그램은 학교 교육에 통합될 수 있고 통합되어야 합니다. 무차별적으로가 아니라 커리큘럼의 매우 의도적인 부분입니다. 교사와 학생이 특정 교육 서비스에서 ChatGPT와 같은 AI 도구를 사용하는 경우 MIT 미디어 랩의 연구 과학자인 케이트 달링 (Kate Darling) 은 말합니다 .

 

"하지만 교사가 기술에 익숙해질 수 있는 리소스가 없으면 학교에서 사용을 제한하는 일부 정책을 제정해야 할 수도 있습니다."

 

이런 식으로 Darling은 인공 지능 세계의 많은 사람들이 갖고 있는 믿음을 강조합니다. 이를 무시하거나 금지하는 대신 안전하게 상호 작용하는 방법을 배워야 합니다.

 

이것은 에든버러 네이피어 대학의 학습 향상학과 부교수인 Sam Illingworth 가 반영한 의견입니다 .

 

"인공지능은 계속 존재하는데 왜 맞서려고 합니까?
이것들은 우리 학생들이 직장에서 사용할 도구들입니다. 지금은 존재합니다."
라고 Illingworth는 말합니다.

 

"이것들은 작업 부하를 줄이고 효율성을 향상시킬 수 있는 잠재력이 있는 것들입니다. 교육자로서 우리의 책임은 그것을 활용하는 방법을 결정하는 것입니다."

 

인공 지능 생태계

인공 지능은 수년 동안 사용되어 왔지만 현재 Google, Meta, Microsoft 및 거의 모든 기술 분야의 유명 인사에 걸친 개발로 인해 관심이 증가하는 단계를 거치고 있습니다.

 

하지만 최근 가장 주목받고 있는 것은 OpenAI다. 이 회사는 현재 고도로 지능적인 챗봇인 AI 이미지 생성기를 만들었고, 단어 프롬프트로 3D 모델을 만드는 방법인 Point-E 를 개발하는 과정에 있습니다 .

 

이러한 모델을 생성, 교육 및 사용하는 과정에서 OpenAI와 최대 투자자는 이러한 프로젝트에 수십억 달러를 투입했습니다. 장기적으로 OpenAI를 AI 크리에이티브 도구의 최전선에 두는 것은 가치 있는 투자가 될 수 있습니다.

 

Microsoft가 향후 챗GPT(ChatGPT)를 사용하는 방법

OpenAI는 Elon Musk, Peter Thiel 및 LinkedIn 공동 설립자 Reid Hoffman을 포함하여 명성을 얻는 데 많은 유명 투자자를 보유하고 있습니다. 그러나 ChatGPT와 실제 사용에 관해서는 그것을 먼저 사용하게 될 OpenAI의 가장 큰 투자자 중 하나입니다.

 

Microsoft는 OpenAI에 막대한 10억 달러를 투자했으며 이제 회사는 검색 엔진 Bing에 챗GPT(ChatGPT)를 구현하려고 합니다. 마이크로소프트는 구글을 돋보이게 할 수 있는 기능을 찾기 위해 수년 동안 구글을 검색 엔진으로 삼기 위해 고군분투해왔다.

 

지난해 Bing은 전 세계 인터넷 검색의 10% 미만을 차지했습니다. 작게 들리지만 Bing이 가장 인기 있는 옵션 중 하나로 눈에 띄는 시장에서 Google의 지배력에 대한 더 많은 증거입니다.

 

시스템에 챗GPT(ChatGPT)를 구현할 계획을 가지고 있는 Bing은 사용자의 쿼리를 더 잘 이해하고 더 많은 대화식 검색 엔진을 제공하기를 바라고 있습니다.

 

현재 Microsoft가 챗GPT(ChatGPT)를 Bing에 얼마나 구현할 계획인지는 불분명하지만 테스트 단계부터 시작할 가능성이 높습니다. 완전한 구현은 Bing이 GPT-3의 간헐적 편견에 사로잡혀 고정 관념과 정치적으로 깊이 파고들 수 있는 위험을 초래할 수 있습니다.

 

 

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