[빅데이터] 사례분석 TOP 5

1. Walmart

 

월마트는 세계 최대 유통업체이자 매출액 기준 세계 최대 기업으로 28개국 200만 명 이상의 직원과 2만여 개의 점포를 보유하고 있다. 빅 데이터라는 단어가 등장하기 훨씬 전부터 빅데이터 분석을 활용하기 시작했습니다.

월마트는 데이터 마이닝을 사용하여 사용자에게 제품 추천을 제공하는 데 사용할 수 있는 패턴을 발견하고, 이러한 패턴을 기반으로 사용자에게 제품 추천을 제공합니다. 월마트가 효과적인 데이터 마이닝을 적용해 고객 전환율을 높였다. 우수한 고객 경험을 제공하려는 동기로 동급 최고의 전자상거래 기술을 제공하기 위해 빅데이터 분석에 박차를 가하고 있다. 월마트 빅데이터 보유의 주요 목표는 고객이 월마트 매장에 있을 때 쇼핑 경험을 최적화하는 것이다. 월마트의 빅데이터 솔루션은 물류 효율성을 높이는 동시에 고객을 위한 쇼핑 환경을 맞춤화할 수 있는 글로벌 웹 사이트를 재설계하고 혁신적인 애플리케이션을 구축하고자 개발되었습니다. Hadoop 및 NoSQL 기술은 내부 고객에게 다양한 소스에서 수집되고 효과적인 사용을 위해 중앙 집중화된 실시간 데이터에 대한 액세스를 제공하는 데 사용됩니다.

 

2. Uber

사람들을 이동시키고 배달하는 것을 생각할 때 세계인들이 우버를 가장 먼저 선택한다. 사용자의 개인 데이터를 사용하여 서비스의 어떤 기능이 주로 사용되는지 면밀히 모니터링하고, 사용 패턴을 분석하며, 서비스가 어디에 더 집중되어야 하는지를 결정한다. 우버는 제공된 서비스의 가격이 변동하기 때문에 서비스의 수급에 초점을 맞춘다. 따라서 Uber의 가장 큰 데이터 사용 용도 중 하나는 서지 가격이다. 예를 들어, 만약 당신이 약속에 늦는다고 해서 혼잡한 장소에서 택시를 예약한다면, 당신은 그 금액의 두 배를 지불할 준비가 되어 있어야 한다.

예를 들어, 섣달 그믐날 밤에, 1마일을 운전하는데 드는 가격은 200에서 1000까지 갈 수 있다. 단기적으로, 가격 급등은 수요의 속도에 영향을 미치는 반면, 장기 사용은 고객을 유지하거나 잃는 열쇠가 될 수 있습니다. 머신 러닝 알고리듬은 수요가 강한 곳을 결정하기 위해 고려된다.

 

3. Netflix

온라인 주문형 스트리밍 비디오를 전문으로 하는 미국의 가장 사랑받는 엔터테인먼트 회사이다. 넷플릭스는 고객들이 빅데이터로 무엇을 즐길지 정확히 예측할 수 있다는 각오다. 이와 같이 빅 데이터 분석은 이러한 목적을 위해 설계된 '권장 엔진'을 작동시키는 원동력입니다. 최근에는 넷플릭스가 단순한 유통 방식이 아닌 콘텐츠 크리에이터로 자리매김하기 시작했다. 놀랄 것도 없이 이 전략은 데이터에 의해 확고히 추진되었습니다. 넷플릭스의 추천 엔진과 새로운 콘텐츠 결정은 고객이 어떤 타이틀을 보는지, 재생이 얼마나 멈추는지, 등급이 매겨지는지 등 데이터 포인트로 공급된다. 이 회사의 데이터 구조에는 Hadoop, Hive 및 Pig가 포함되며, 다른 많은 전통적인 비즈니스 인텔리전스가 포함되어 있습니다.

넷플릭스는 기업들이 빅 데이터를 기반으로 그저 가정과 의사결정을 하지 않는다면 고객이 원하는 것을 정확히 아는 것이 이해하기 쉽다는 것을 보여준다.

4. eBay

데이터 집약적인 비즈니스인 eBay는 데이터가 도착하면 신속하게 데이터를 분석하고 처리할 수 있는 시스템(데이터 스트리밍)을 활용해야 하는 큰 기술적 과제입니다. 스트리밍 데이터 분석을 지원하기 위해 빠르게 진화하는 많은 방법이 있다. 이베이는 아파치 스파크, 스톰, 카프카 등 여러 도구와 협력하고 있다. 이를 통해 회사의 데이터 분석가가 데이터(메타데이터)와 연결된 정보 태그를 검색하여 적절한 수준의 보안 및 권한(데이터 거버넌스)으로 가능한 한 많은 사람이 사용할 수 있도록 할 수 있습니다. 이 회사는 빅데이터 솔루션 사용에 앞장서 왔으며 오픈 소스 커뮤니티에 지식을 적극적으로 기여하고 있습니다.

 

5. Procter & Gamble

우리 모두가 하루에 2~3번씩 사용하는 Proctor & Gamble은 179년 된 회사입니다. 이 천재 기업은 빅 데이터의 잠재력을 인식하고 이를 전 세계 사업부에서 활용했습니다. P&G는 빅 데이터를 사용하여 더 나은 비즈니스 결정을 내리고, 더 스마트하고, 실시간 비즈니스 의사 결정을 내리는 데 중점을 두고 있습니다. Global Business Services 조직은 관리자가 최신 데이터 및 고급 분석에 직접 액세스할 수 있도록 도구, 시스템 및 프로세스를 개발했습니다. 따라서 P&G는 신흥 기업이 많음에도 불구하고 여전히 시장에서 큰 점유율을 차지하고 있는 가장 오래된 기업이다.