[최신기술뉴스] 2021년 당신이 알아야할 최신 기술 BEST TOP 5

Technology Smartphone Industry - Free image on Pixabay

남은 2020년이 어떻게 흘러갈지 확신이 서지 않는 지금 2021년을 예측하는 것은 꽤나 힘들어 보인다. 아무도 올해 전세계를 뒤흔들 사건이 발생할 것이라고 예상하지 못했으나 한가지 확실한건, 우리 삶의 전반적인 부분이 변한것처럼 기술 역시 많은 영향을 받았다. 

 또 하나 분명한 것은 오늘날의 주요 기술 트렌드가 우리가 직면하고 있는 많은 문제에 대처하고 적응하는 데 큰 역할을 할 것이라는 점이다. 출퇴근부터 공공장소에서 어떻게 만나고 소통하는지까지 새로운 국면을 맞았다. 이는 기술 트렌드가 변화를 대비하는 원동력이 될 것이다.

여러 면에서, COVID-19는 점점 더 온라인과 디지털화되어가는 우리의 삶에서 다양한 변화의 촉매 역할을 할 것이다. 단지 변화가 빨리 찾아온 것 뿐이지 꼭 필요한 원동력이 될 것이다. 어떤 미국 대통령이 말한 것처럼 COVID-19로 인해 변화된 우리의 모습들이 마법처럼 다시 사라질까? 우리는 더 효율적이고 안전하게 많은 것들을 이뤄냈기 때문에 그렇게 되지는 않을 것이다. 

필자가 가장 최근에 쓴 책 “Tech Trends in Practice”에서 확인한 주요 기술 트렌드에 대한 개요는 다음과 같다. 어떤 기술들은 우리가 “정상성”을 회복할 수 있도록 도와주는 역할을 할 것이고, 어떤 기술들은 우리가 변화된 현실을 더 쉽게 이해하고 나아가도록 도울 것이다. 

 

 

인공지능 - AI

AI는 의심할 여지 없이 현재 가장 주요한 기술 트렌드 중 하나이며, 2021년에는 우리 주변의 세계를 해석하고 이해하는데 보다 유용한 도구가 될 것이다. 건강관리, 감염률 등에 관해 수집하고 있는 데이터의 양과 감염 확산을 막기 위한 조치의 성공 사례는 더욱 늘어날 것이다. 머신러닝 알고리즘이 우리를 위해 알아내는 솔루션에서 더욱 정교해지고 정확해질 것이다.

공공 영역의 데이터를 모니터링하는 컴퓨터 비전 시스템에서부터 접촉 추적 이니셔티브를 통해 밝혀진 상호작용을 분석하는 데 이르기까지, 자기 학습 알고리즘은 수동적인 인간 분석을 통해 눈에 띄지 않는 연결과 통찰력을 발견할 것이다.  AI는 병원 혹은 다른 의료종사자들의 서비스에 대한 수요를 예측하는 데 도움을 줄 것이고, 관리자가 재원을 어디에 배치할 것인지에 대해서도 더 나은 결정을 내릴수 있도록 해줄 것이다.  

비즈니스에서는 고객 행동의 패턴 변화를 이해하는 것이 중요한 과제일 것이다. 쇼핑과 사회적 활동부터 근무 환경, 회의, 고용에 이르기까지 더 많은 활동이 온라인에서 이루어질 것이다. 2021년 동안 우리는 이러한 행동 변화를 분석하기 위해 사용하는 기술이 더 많은 조직의 예산과 인프라 요구 사항에 부합할 수 있을 것이라 기대할 수 있다.

 

 

로봇, 드론 및 자동차 자동화 - Robotics, Drones, and Vehicle Automation 

 

지역 여건에 따라 대중교통을 이용하는 승객의 수가 주마다 변동함에 따라 자율 주행자동차 관련 이니셔티브는 점점 더 빠른 속도로 진행될 것으로 보인다. 대중 교통망 전반에 걸친 효율화를 추진하는 것은 서비스 제공업체 뿐만 아니라 시민 당국에게도 우선 순위가 될 것이며, 여기서 인건비를 절감하는 것이 고객 수요에 대한 불확실성의 균형을 맞추는 데 도움이 될 것이다. 

최근 몇 년동안 우리는 돌봄과 보조 분야에서 로봇의 출현을 접해왔고, 특히 노인들과 같이 감염에 가장 취약한 사회 구성원들과 상호작용하는 것에 있어서 로봇이 더욱 중요해질 것이다. 간병인과 인간의 상호작용을 완전히 대체하기 보다는, 로봇이 언제나 가정 내에 새로운 의사소통 방법을 사용하는데 사용이 될 것이고, 의료 종사자들이 가정을 방문하는 것이 위험한 요즘같은 상황에서 사교활동을 제공할 수도 있다. 또한 비어있는 상태에서 유지보수가 필요한 건물을 소유한 기업들은 청소 및 보안과 같은 서비스를 이용하기 위해 로봇 제공 업체를 찾을 것이다. 이러한 양상은 이미 로봇 공급과 관련된 기업들의 주가 폭등으로 이어졌다. 

드론은 필수 의약품을 전달하는데 사용되며, 바이러스 전파 위험이 높은 곳을 식별하기 위해 컴퓨터 비전 알고리즘을 탑재하여 공공장소에서 사람들의 발자취를 감시하는 데 사용될 것이라 기대할 수 있다. 

 

 

 

As-A-Service 혁명 - The As-A-Service Revolution

“As-a-Service(aaS)”- 클라우드 기반 온디맨드 플랫폼을 통해 작동하는 서비스를 제공하는 것은 오늘날 우리가 흔히 말하는  누구나 접할 수 있는 새로운 기술 트렌드의 주요 쟁점이다. AI와 로보틱스는 규모나 예산에 구애받지 않고 어떤 기업이나 조직에서도 적용될 수 있기 때문이다. 구글, 마이크로소프트, 아마존과 같은 회사들의 클라우드와 수많은 스타트업, 스핀오프 덕분에 다양한 분야의 혁신자들은 도구, 장비 또는 전문 인력에 대한 초기 투자가 거의 없는 최첨단 기술을 사용할 수 있다.

현재 진행형인 팬데믹이 전 세계적으로 뻗어나감과 동시에 우리는 클라우드에 의존하는 기업들의 번창을 보아왔다. 이는  aSS 솔루션의 확장가능성을 의미한다. 예를 들어, 서버를 증설하고 서비스 품질을 빠르게 높여 빠르게 Household를 상징하게 된 zoom의 사례를 보자. 이는 클라우드 기반이라는 특성과 자체 서비스 제공업체와의 파트너십이 수요에 맞추어 공급을 빠르게 늘릴 수 있었기 때문에 가능한 일이었다. 2021년 이후, 사업의 중요성은 점점 커질 것이고 더 많은 사람들이 접하게 될 수 있을 것이다.

 

 

 

5G 및 향상된 연결성

더 빠르고 더 신뢰할 수 있는 인터넷은 단지 우리가 더 빨리 웹 페이지를 로딩하고 유튜브에 비디오가 업로드 되는 시간이 줄어든다는 것만을 의미하지 않는다. 3G 이후 모바일 연결의 지속적인 발전은 인터넷 사용의 새로운 국면을 열어주었다. 3G는 모바일 기기에 유용한 웹 브라우징과 데이터 중심 서비스를 제공했고, 4G는 대역 폭이 증가함에 따라 스트리밍 비디오와 음악 플랫폼의 성장을 이끌었으며, 5G 역시 또 새로운 문을 열게 될 것이다. 

5G는 구글의 Stadia, NVidia의 GeForce Now와 같은 클라우드 기반 게임 플랫폼 뿐만 아니라 증강현실, 가상현실 등 첨단 기술에 의존하는 서비스가 언제 어디서나 가능하다는 것을 의미한다. 또한 5G는 케이블 네트워크와 광섬유 기반 네트워크가 겹쳐질 것이라 단언하고 있는데 이는 우리를 특정 장소에 묶어 둘 필요가 있다. 

요컨대, 5G와 다른 첨단 고속 네트워크는 우리가 여기서 논의한 다른 모든 트렌드를 언제 어디서나 이용할 수 있게 해준다. 빅데이터 소스에 대한 실시간 액세스에 의존하는 복잡한 머신러닝 앱은 자동화를 통해 현장에서 수행될 수 있다. 노르웨이 어업 운영사인 Salmar는 5G망을 이용하여 어류의 관리와 먹이를 자동화한 대표적인 사례이다. 영상인식 알고리즘은 어떤 물고기가 과식하는지를 감시하는데 사용되며, 물고기를 건강하게 키우는데 필요한 음식과 약품을 자동으로 공급한다. 2021년에는 이와같은 이니셔티브가 점차 중요해질 것이며, 이 기간동안 기업은 필사적으로 자동화 수준을 높이려한다.

 

 

 

 

 

확장된 현실(XR)-가상 및 증강 현실(VR/MR)

XR은 안경이나 헤드셋을 사용하여 컴퓨터가 생성한 이미지를 사용자의 시야에 직접 투사하는 기술을 다룬다. 사용자가 현실에서 보고 있는 것과 겹쳐지면 AR이고, 사용자를 완전히 컴퓨터가 만들어낸 환경에 배치한다면 그것은 VR이다.

우리는 내년 한 해 동안 이 포스팅에서 언급된 다양한 트렌드와 연계되어 세계 정세 속에 나타나는 문제들을 해결하는데 도움을 주는 기술들을 다시 볼 수 있을 것이다. 바이러스 전염의 위험이 있을 수 있는 상황을 피할 수 있도록 대비하는 것 역시 포함될 것이다. 예를들어, 의료검사와 진단은 점점 원격으로 대체될 것이다. 안경사는 고화질 카메라가 환자의 눈에 대한 명확한 이미지를 제공하기 때문에 전적으로 VR로 시력 검사를 진행할 수도 있을 것이다. 그렇다면 AR도구를 이용하여 고객은 집 밖으로 나가지 않고도 제공되는 가상 안경을 구경하고 자신의 얼굴에서 안경이 잘 어울리는지도 확인할 수 있다. 

교육 분야에서도 VR과 AR 기술의 활용이 증가할 것이다. 우리는 교실 안에 모여 공부할 필요가 줄어들 것이다.

그리고 바이러스 전염이 일어나는 조건과 방식에 대한 데이터가 많아짐에 따라, AR 기술을 이용하여 감염이 확산된 것으로 보여지는 지역으로 이동할 때 실시간 경고를 제공할 수 있다. 심지어 공공장소에서 문 손잡이를 만졌을 때 손을 씻으라고 알려주거나 손을 씻지 않고 얼굴에 손이 닿았다는 것을 감지하면 경보를 울리는 것과 같은 간단한 조치에도 우리가 살고 있는 현실에서 병을 퍼뜨리는 것을 막을 수 있을것이다.

 

 

 

 

 

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