[빅데이터] 시각화 툴 BEST TOP 5

대량의 빅데이터는 가공 및 분석을 거쳐 사용자가 그 데이터를 목적에 맞게 활용할 수 있도록 해주는 시각화 단계가

반드시 필요합니다.

직관적 이해와 분석 목적에 꼭 맞는 활용을 위한 시각화 툴을 살펴보겠습니다.

 

 

1. Tableau

https://www.tableau.com/ko-kr

Tableau: 비즈니스 인텔리전스 및 분석 소프트웨어

태블로는 현재 글로벌 데이터 시각화 시장을 선점하고 높은 시장 점유율을 확보하고 있습니다.

구성 형태는 피벗테이블(PivotTable)과 피벗차트(PivotChart)형태로 엑셀 Sheet와 유사한 작업환경을 제공하는 것이 특정입니다. 

 

심플한 디자인과 깔끔한 User Interface를 제공하여, 기본 제공되는 템플릿만으로도 비교적 뛰어난 시각효과를 구성할수 있습니다.

 

 

2. Google Data Studio

https://marketingplatform.google.com/about/data-studio/

대시보드 및 데이터 시각화 도구: Google 데이터 스튜디오

 

Google Marketing Platform의 일부인 Google Data Studio를 통해 사용자는 자신의 데이터와 대시보드에 대한 여러 뷰를 작성할 수 있습니다. Google Data Studio는 Google Analytics와 연동되어 있으며, 특히 이 두가지 툴은 무료버전을 사용할 수 있기 때문에 매우 강력한 페어링을 실현할 수 있습니다.

 

 

 

3. Microsoft Power BI

https://powerbi.microsoft.com/en-us/

Data Visualization | Microsoft Power BI

태블로와 마찬가지로 Microsoft Power BI도 무료로 다운로드할 수 있습니다. 

또한 태블로처럼 마이크로소프트 역시 사용자들이 참고할 수 있는 시각화 갤러리를 제공하며, 무료 시각화 샘플을 사용할 수도 있습니다.

 

 

 

4. D3 (Javascript Libaray)

https://d3js.org/

D3.js - Data-Driven Documents

 

D3는 ‘Data Drivened Document’(데이터 기반 문서)의 약자로, 데이터에 기반을 둔 문서를 다룰 수 있는 자바스크립트

기반 라이브러리입니다.

D3는 HTML, SVG(Scalable Vector Graphics), CSS를 사용해 데이터를 시각적인 결과물로 나타냅니다. 

 

 

5. Openheatmap

 

http://www.openheatmap.com/

OpenHeatMap

Openheatmap은 하나의 키 만으로 지리적 데이터를 포함한 스프레드시트에서 지도차트를 제작할 수 있습니다. Google 스프레드시트와 함께 사용 가능하므로 Openheatmap을 사용하려면 스프레드시트를 반드시 업로드 해야 합니다. 

 

 

이외에도 분석툴인 R과 파이썬을 이용한 시각화 툴 등 다양한 시각화 툴이 존재합니다.

경험해보신 툴의 장점을 댓글을 통해 공유해주세요~