[인공지능] 구글 AI 제미나이(Gemini)의 주요 기능 및 목표!

추론, 코드 생성, 다중 모드 이해 분야의 획기적인 기능을 약속하는 Google의 Gemini는 2023년 12월에 발표되었을 때 기술 세계에 관심의 물결을 촉발했습니다. 이 모델은 AI 혁신에 중점을 둔 Google 자회사인 Deepmind가 개발했으며, AI 환경에 혁명을 일으킬 준비가 되어 있는 것처럼 보였습니다. 그러나 초기의 설렘은 미지근한 반응으로 누그러졌다. Google의 야심찬 AI 프로젝트의 현재 상태를 자세히 살펴보겠습니다.

제미나이 (Gemini) 에 대하여...

오늘은 AI 마니아들의 관심을 끌었던 고급 기능에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 제미나이(Gemini)의 주요 기능을 요약하면 다음과 같습니다. 

• 기본 다중 양식: 다른 AI 모델은 다양한 작업(예: 텍스트, 코드, 이미지 처리)에 대해 별도의 교육이 필요할 수 있지만 Gemini는 다양한 형식을 원활하게 처리할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 유형의 정보 간의 복잡한 관계를 이해할 수 있습니다. 
• 고급 추론: Google AI는 수학, 물리학, 역사, 법률 및 의학을 포함한 다양한 영역에서 AI의 능력을 평가하는 MMLU(대규모 다중 작업 언어 이해) 벤치마크에서 Gemini가 인간 전문가보다 뛰어난 성능을 발휘했음을 강조했습니다. 이는 Gemini의 기능이 단순한 패턴 인식 이상으로 확장된다는 것을 의미합니다. 문제를 통해 추론하고 논리적 결론을 도출하는 능력을 보유할 수 있으므로 더 깊은 이해가 필요한 작업에 적합합니다. 
• 직접 웹 액세스: 사전 로드된 데이터에 의존하는 일부 AI 모델과 달리 Gemini는 Google 검색 및 기타 리소스를 통해 실시간으로 웹 정보에 직접 액세스하고 처리할 수 있습니다. 이를 통해 최신 상태를 유지하고 보다 정확한 결과를 제공할 수 있습니다.  
• Google Workspace와의 통합: Google 제품인 Gemini는 Gmail, Docs, Drive와 같은 다양한 Google Workspace 도구와 긴밀하게 통합될 수 있습니다. 이러한 원활한 통합은 사용자 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

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구글 AI 제미나이(Gemini) 는 어떻게 인식되고 있는가?

Gemini가 경쟁사와 다르게 더 나은 일을 할 수 있다는 약속은 처음에는 AI 공간에서 과대 광고를 만들었지만 이 모델은 가장 따뜻한 환영을 받지 못했습니다. 첫 번째 주요 위험 신호는 Google Gemini의 다중 모달 기술을 보여주는 바이러스성 비디오의 형태로 나타났으며 나중에 부분적으로 연출된 것으로 밝혀졌습니다. 이는 Google의 투명성에 대한 의문을 제기하고 모델의 진정한 기능에 대한 의구심을 불러일으켰습니다. Gemini는 또한 부정확한 이미지를 생성한 것에 대해 비난을 받았고 Google은 AI의 사람 이미지 생성을 중단하고 사과하도록 촉구했습니다.

 

Google AI는 대규모 공개 액세스보다 기술 사용자의 피드백을 우선시하여 제한된 개발자 릴리스를 선택했습니다. 이 전략은 더 널리 채택되기 전에 개선이 가능했을 수도 있지만 실제 사용자 경험을 둘러싼 미스터리를 불러일으켰습니다. Gemini의 다중 모드 기능이 점진적으로 출시되면서 개발자들은 Gemini가 실제로 무엇을 할 수 있는지에 대해 실망하게 되었습니다. 리뷰가 엇갈렸고, 일부 개발자는 Gemini의 잠재력에 깊은 인상을 받았고 다른 개발자는 제한된 정보로 인해 신중한 입장을 유지했습니다.

 

또한 대중으로부터 다양한 피드백이 있었습니다. 일부 사용자는 Gemini의 응답에서 오류와 환각을 보고했고 다른 사용자는 Gemini를 새로운 선호 플랫폼으로 선언했습니다. Gemini의 성과는 작업에 따라 다른 것 같습니다. 많은 사람들이 이 도구를 글쓰기에 도움이 된다고 칭찬했지만 리뷰에 따르면 코딩 및 이미지 생성에는 적합하지 않은 것으로 나타났습니다.

 

제미나이(Gemini)에 대한 개발자 액세스 

이제 Gemini에 대해 관망하는 접근 방식이 있는 것으로 보이며, 여기에는 Gemini가 개발자의 손에서 어떻게 발전하고 성능을 발휘하는지가 포함됩니다. AI는 Google AI Studio 및 Google Cloud Vertex AI를 통해 액세스할 수 있습니다. Google은 Gemini와 동일한 연구 및 기술로 구동되는 오픈 소스 모델 제품군인 Gemma도 출시했습니다 . Gemini 또는 Gemma 모델을 구축하고 실험하려는 경우 AI PC 또는 노트북과 같이 프로젝트와 작업 부하를 효율적으로 처리하도록 설계된 AI PC를 보유하는 것이 가장 좋습니다. 많은 AI 앱에 최적화되어 있으며 향상된 성능, 속도 및 그래픽을 제공하는 차세대 프로세서도 갖추고 있습니다.

 

현재로서는 Gemini의 진정한 역량과 AI 환경에 대한 영향이 불분명합니다. Google의 AI 모델이 혁신적인 잠재력을 발휘할 수 있는지, 거대 기술 기업이 AI 세계에서 진정으로 가치 있는 도전자가 될 수 있는지는 시간만이 말해 줄 것입니다.