[IT박사] 딥시크 vs 챗GPT 비교 (ft.개발 배경, 기술적 특징, 검열이슈 등)

최근 인공지능(AI) 분야에서 중국의 딥시크(DeepSeek)와 미국의 오픈AI(OpenAI)가 개발한 챗GPT(ChatGPT)가 많은 주목을 받고 있습니다. 두 모델은 각기 다른 특징과 강점을 지니고 있어, 이를 비교해보는 것이 중요합니다.

1. 개발 배경 및 목적

• 딥시크(DeepSeek): 2023년에 설립된 중국의 AI 스타트업으로, 효율성과 비용 절감을 강조한 AI 모델을 개발하고 있습니다. 딥시크는 최신 모델인 DeepSeek-R1을 공개하여, 낮은 비용으로도 고성능을 구현할 수 있음을 보여주었습니다.
• 챗GPT(ChatGPT): 오픈AI에서 개발한 대규모 언어 모델로, 다양한 언어 작업에서 우수한 성능을 보입니다. 특히 창의적인 콘텐츠 생성과 다국어 지원에 강점을 가지고 있습니다.

2. 기술적 특징 및 성능

• 딥시크: MoE(Mixture of Experts) 아키텍처를 활용하여 특정 작업에 최적화된 전문가 모델을 선택적으로 사용함으로써 연산 효율성을 높였습니다. 예를 들어, 코딩 작업에서는 32개의 전문가 모델 중 3~4개만을 활용하여 연산량을 70% 이상 줄였습니다. 또한, 8비트 부동소수점 방식을 도입하여 메모리 사용량을 40% 절감하였으며, MLA(Multi-Head Latent Attention) 메커니즘으로 처리 속도를 2배 향상시켰습니다.
• 챗GPT: 광범위한 학습 데이터를 기반으로 뛰어난 문맥 이해 능력을 보유하고 있으며, 창의적인 콘텐츠 생성에 강점을 보입니다. 다국어 지원이 우수하여 다양한 언어 작업에서 활용도가 높습니다.

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3. 비용 효율성 및 접근성

• 딥시크: 훈련 비용이 약 600만 달러로, GPT-4 모델의 수억 달러에 비해 매우 저렴합니다. 이러한 비용 효율성 덕분에 API 이용료도 저렴하게 제공되며, 이는 AI 기술의 대중화에 기여하고 있습니다.
• 챗GPT: 높은 성능을 제공하지만, 일부 기능은 유료로 제공되며, API 이용료도 상대적으로 높습니다. 그러나 기업 맞춤형 AI 활용을 위한 다양한 옵션을 제공합니다.

4. 데이터 윤리 및 검열 이슈

• 딥시크: 중국 정부의 검열 법규를 준수하기 때문에, 정치적 질문이나 민감한 주제에 대한 응답이 제한될 수 있습니다. 또한, 데이터 수집 방식에 대한 논란이 제기되고 있습니다.
• 챗GPT: 상대적으로 개방적인 접근 방식을 취하고 있으며, 다양한 주제에 대해 폭넓은 응답을 제공합니다. 그러나 일부 주제에 대해서는 안전성과 윤리성을 고려하여 응답을 제한하기도 합니다.

5. 결론 및 시사점

딥시크와 챗GPT는 각각의 강점과 한계를 지니고 있습니다. 딥시크는 비용 효율성과 특정 작업에 대한 최적화된 성능을 강조하며, AI 기술의 대중화에 기여하고 있습니다. 반면, 챗GPT는 전반적인 성능과 창의성, 다국어 지원에서 우수한 능력을 보이며, 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 사용자는 자신의 필요와 목적에 따라 적합한 모델을 선택하는 것이 중요합니다.