반응형 IT박사257 [데이터분석] 중요한 데이터 사이언스 3가지 트렌드 (2021-2022년) 데이터 사이언스와 비즈니스는 AI가 시작될 때부터 완벽한 듀오가되었습니다. 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 기타 AI 혁신 의 부상으로 시장 참여자는 산업을 변화시키고 비즈니스 방식을 바꾸며 일상에 접근하는 제품을 구축 할 수있는 강력한 도구를 받았습니다. 자동화 된 비즈니스 운영, 데이터 기반 의사 결정, 정확한 예측 및 통찰력있는 분석은 데이터 사이언스가 비즈니스에 가져온 몇 가지 사항에 불과합니다. Trend 1 - 더 스마트하고 빠른 AI AI는 모든 비즈니스 부문에 널리 적용되어 기업이 비즈니스 과제를 해결하는 데 도움이됩니다. 10 년 전 넷플릭스가 좋아하는 영화를 어떻게 알고 있는지 궁금했을 수도 있지만, 오늘날에는 스마트 추천 시스템과 그 뒤에 서있는 AI 알고리즘을 잘 알고 있습니다. 다가.. 2021. 6. 22. [빅데이터] 글로벌 빅 데이터 시장 규모 추이 및 전망 (2011~2027 년까지) 글로벌 빅데이터 시장 성장 추이 전망 2021. 6. 19. [빅데이터] 2021 년 Gartner 10대 데이터 및 분석 트렌드 Trend #1 : 더 스마트하고, 책임감 있고, 확장가능한 AI 더 스마트하고 책임감 있고 확장 가능한 AI 는 더 나은 학습 알고리즘, 해석 가능한 시스템 및 가치 창출 시간을 단축 할 수 있습니다. 조직은 AI 시스템에서 훨씬 더 많은 것을 요구하기 시작하고 기술을 확장하는 방법을 알아 내야합니다. 지금까지는 어려운 일이었습니다. 기존 AI 기술은 과거 데이터에 크게 의존 할 수 있지만 COVID-19가 비즈니스 환경을 어떻게 변화 시켰는지 고려할 때 과거 데이터는 더 이상 관련이 없을 수 있습니다. 즉, AI 기술은 "작은 데이터"기술과 적응 형 기계 학습을 통해 더 적은 데이터로 작동 할 수 있어야합니다. 또한 이러한 AI 시스템은 개인 정보를 보호하고 연방 규정을 준수하며 윤리적 AI 를 지원.. 2021. 6. 18. [빅데이터] 빅데이터 플랫폼 및 센터 데이터 품질관리 가이드 파일 다운로드 추진 배경 현재는 데이터 시대로 양질의 데이터 확보가 기업 뿐 아니라 국가 경쟁력을 좌우하고 있으며, 애플, 구글, 아마존 등 데이터 보유 기업들이 글로벌 시장을 선도하는 등 이미 주요 선진국은 데이터로 경제적 효과를 창출하는 데이터 경제로 산업 구조를 바꾸고 있다. 한편, 우리나라는 폐쇄적 데이터 축적과 접근성 제약으로 인해 데이터에 대한 인식과 데이터 품질관리 등 기반체계 마련이 미흡한 실정이다. 정부는 데이터 산업 활성화 전략 수립(2018.06), 기획재정부의 혁신성장 전략 투자 분야 선정(2018.08) 등 데이터의 중요성을 강조하고 있으며, 데이터 및 AI 경제 활성화 계획을 발표(2019.01)하여 글로벌 데이터 경쟁에 본격적으로 뛰어들었다. 그 구체적인 실행으로 빅데이터 플랫.. 2021. 6. 17. 이전 1 ··· 52 53 54 55 56 57 58 ··· 65 다음 728x90 반응형
