[인공지능] 실무에 도움되는 비즈니스 AI 솔루션!

디지털 시대의 상거래가 전례 없는 속도로 발전함에 따라 인공 지능(AI)은 비즈니스 운영 방식을 변화시키는 강력하고 필수적인 도구가 되었습니다.  이 동적 기술에 대한 피상적인 지식만 있는 기업가의 경우 AI라는 용어는 채팅을 통한 고객 지원 제공과 같은 자동화된 작업을 수행하는 콘텐츠나 봇을 생성할 수 있는 대규모 언어 모델(LLM)을 떠올릴 수 있습니다.

 

그러나 비즈니스용 AI는 훨씬 더 광범위한 가능성을 제공합니다. 그 장점은 프로세스 간소화 및 효율성 증대에서부터 연구 개발, 기업 의사 결정, 심지어는 위험 관리를 향상시킬 수 있는 데이터 분석에 이르기까지 다양합니다.

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비즈니스 기능 향상을 위한 AI 솔루션 

조직 내 거의 모든 부서가 비즈니스용 AI의 이점을 누릴 수 있습니다. AI 기반 도구가 비즈니스의 기능 영역을 지원할 수 있는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다. 

재무 데이터 처리 

많은 비즈니스 영역에서 데이터 입력, 정리 등 반복적인 작업을 처리하며, 재무 분야도 예외는 아닙니다. 이제 AI는 송장 처리, 거래 정렬, 재무 보고를 자동화할 수 있습니다. 또한 조직은 AI 기반 분석 도구를 사용하여 시장 동향, 투자 기회 및 위험 관리에 관한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

 

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HR 프로세스 간소화 

AI는 후보자 심사와 인터뷰 일정을 관리할 수 있어 기업이 채용에 소요되는 시간과 자원을 줄일 수 있습니다. HR 팀을 위한 다른 AI 애플리케이션에는 직원 기록 관리, 인력 배치 일정 처리, 신규 채용 온보딩 및 성과 보고서 분석이 포함됩니다. 

마케팅 전략 식별 

기업은 AI를 활용하여 고객 데이터와 행동을 분석하여 마케팅 메시지와 제품 추천을 개인화할 수 있습니다. AI 기반 타겟 마케팅을 통해 브랜드는 전환율과 고객 만족도를 높이는 동시에 효율성을 높이고 마케팅 비용을 줄일 수 있습니다.

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기업의 시간과 비용 절약을 돕는 AI 애플리케이션 

AI 도구를 사용하면 기업은 돈, 시간, 노동력 등 귀중한 자원을 절약할 수 있습니다. 구체적인 내용은 부서마다 다릅니다. 몇 가지 예를 살펴보겠습니다. 

고객 서비스 강화 

고객 문의를 처리하고 문제를 해결하도록 챗봇과 가상 비서를 프로그래밍할 수 있습니다. 24시간 지원을 제공할 수 있을 뿐만 아니라 동시에 여러 사용자를 즐겁게 할 수도 있습니다. 이러한 AI 기반 도구를 사용하여 고객 서비스 프로세스를 자동화하면 조직은 응답 시간을 개선하고 비용을 절감하며 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 

사기 예방 및 감지 

AI는 거래 정보와 같은 대규모 데이터세트를 분석하고 사기 행위의 신호가 될 수 있는 이상 징후나 의심스러운 패턴을 식별할 수 있습니다. 실시간 사기 탐지 및 예방은 기업이 재정적 손실을 최소화하고 평판을 보호하는 데 도움이 됩니다. 

공급망 관리 최적화 

AI는 고객 수요 예측, 물류 병목 현상 식별, 위험 및 중단 관리, 주문 이행 간소화 등 공급망 운영에 다양한 응용 프로그램을 갖추고 있습니다. 예를 들어, AI 기반 창고 관리 도구는 가장 효율적인 보관 구성이나 배송 경로를 식별하여 자재, 인건비, 재고 비용을 절감할 수 있습니다. 장비 및 센서의 데이터를 분석하여 예측 유지 관리를 수행함으로써 기계 고장 및 운영 중단으로 인해 발생할 수 있는 재정적 타격의 위험을 줄일 수 있습니다. 

 

AI 혁명에 동참하려는 기업을 위한 팁 

비즈니스를 위해 판도를 바꾸는 AI 기능을 활용하는 것은 쉬운 결정일 수 있지만 구현에는 신중한 고려가 필요합니다. AI를 조직에 통합하려는 경우 다음 지침이 유용할 수 있습니다. 

• 비즈니스에 AI를 구현하기 위한 목표와 목적을 명확하게 정의했는지 확인하십시오. 
• 조사를 수행하고 필요에 맞는 적절한 AI 기반 솔루션을 선택하십시오. 
• 다양한 프로세스나 팀에 AI 도구를 확장하고 추가하기 전에 소규모 구현으로 시작하여 타당성과 효율성을 테스트하세요. 
• 올바른 작업을 수행하기 위해 AI 알고리즘과 모델을 가르치는 것이든, 전체 조직이 AI를 효과적으로 활용할 수 있도록 도구에 대해 직원을 교육하는 것이든 교육에 시간과 리소스를 투자하세요. 
• AI 지원 장비를 구현하는 동안 AI 비즈니스 도구를 지속적으로 모니터링하세요.
• 필요한 경우 AI 전략과 구현을 조정하고 실험에 열려 있으십시오. 특히 AI가 여전히 빠르게 발전하고 있기 때문입니다. 

오늘날 혁신은 브랜드와 기업이 제품을 내놓는 것뿐만 아니라 일을 수행하는 방식에서도 분명하게 드러납니다. AI 혁명을 수용하려면 처음에는 새로운 기술을 연구하고 적응하며 민첩한 조직 문화를 육성하기 위한 추가 단계가 필요할 수 있지만, AI의 잠재력을 최대한 활용할 준비가 된 기업은 변화와 성장을 위한 엄청난 기회로 보상받을 것입니다.